近日，中国化学工程第十四建设有限公司科技与数字化部与南京工业大学电气工程与控制科学学院专家团队举行“AI+工程”专项方案研讨会，双方围绕大型低温储罐气顶升施工环节的智能化控制展开深入交流，并就AI预测模型开发与系统落地达成合作共识，助力LNG储罐建设迈向精准化、智能化新阶段。 

当前，在大型低温储罐气顶升过程中，传统压力调控多依赖人工经验，存在响应滞后、控制精度不足等挑战。针对这一行业共性难题，中国化学十四化建与南工大薄翠梅教授团队聚焦“大型低温储罐气顶升过程罐内压力智能预测模型及系统”展开联合攻关。据悉，该方案基于Transformer及其轻量化模型，融合历史运行数据与实时监测信息，构建高精度预测模型，可提前15–30分钟研判罐内压力变化趋势，并自动生成风机调控指令，实现顶升过程全程平稳可控。

研讨会上，双方围绕数据采集标准、模型适配优化、系统落地路径等关键议题进行充分探讨，为后续技术中试与项目应用奠定基础。下一步，中国化学十四化建将与南工大加快推动合作协议签署，并计划在尼日利亚LNG项目中率先应用该智能化系统。

此次合作是央企与高校协同推动“AI+工程”融合创新的重要实践，不仅有助于提升大型能源基础设施建设的智能化水平，也为企业高质量履约与行业技术升级注入新动能。

文/张利萍